在自动化脚本横行的时代，网站防御系统与自动化控制程序之间的博弈从未停止。
WebDriver 自动化检测 是各大平台识别“非人类访问”的关键手段。WebDriver 是一种浏览器远程控制协议，用于让脚本操控浏览器行为。它是 Selenium、Puppeteer、Playwright 等自动化框架的底层支撑。但在网站眼中，WebDriver 就意味着“程序”，意味着可能的爬取、注册、抢购、批量登录风险。
因此，防御系统会尽力识别出“被脚本控制的浏览器”，并将其标记为可疑或直接拒绝访问。
随着 AI 与自动化脚本的发展，大量非人工操作充斥在社交、广告、电商、注册验证等场景中。
平台检测 WebDriver，目的主要有三点：
WebDriver 自动化检测并非单一手段，而是一整套综合判断机制。网站通常通过前端 JavaScript 与后端行为建模协同完成识别。最常见的检测方式包括：
navigator.webdriver、chrome.runtime、permissions.query 等。这些字段在真实用户浏览器中表现正常，而自动化环境往往会暴露修改痕迹或缺失接口。一旦网站识别出 WebDriver 控制的浏览器，通常会触发一系列“防御反应”：
MasLogin 针对 WebDriver 检测的防御策略，并非“掩耳盗铃”地隐藏某个属性，而是构建一个完整的防检测环境体系。首先，MasLogin 的浏览器内核进行了深度改写，使其在结构上与真实浏览器一致；其次，每个浏览器环境都是独立的隔离容器，拥有独立的指纹、缓存、时区、字体与语言配置。这意味着即便同时运行上百个环境，它们之间的特征差异也足以通过任何网站的“相似性检测”。并且，MasLogin 的“行为模拟模块”能够根据网站交互逻辑动态调整鼠标、输入与等待时间，让自动化操作更接近真实用户。
现代网站的检测早已不仅限于浏览器层。部分反自动化系统甚至会结合网络特征、TLS 指纹、代理稳定性与行为时序。例如，多个账号若共享相同代理出口、相同 User-Agent 与一致的访问节奏，很容易被模型判定为自动化群体。这时，仅仅伪装 WebDriver 已无意义。MasLogin 在此层面提供的 专属代理（Dedicated Proxy） 与 TLS 指纹动态化 能力，能让每个环境拥有完全独立的网络标识。从网络到浏览器的每一层，都实现“去批量化”伪装。
这是网站检测到 WebDriver 或可疑行为的典型反应。你的浏览器可能暴露了特征（如 navigator.webdriver），或行为过于标准化。
有可能。防检测并不仅限于 IP 或 User-Agent。网站还会通过 Canvas、WebGL、输入节奏等方式判断浏览器的一致性。
不存在“绝对防检测”。但 MasLogin 能显著降低被识别概率，让环境在多个检测维度上更接近真实用户。
可以，但建议通过 MasLogin 提供的自动化接口或内置 RPA 功能运行，这样浏览器会在防检测模式下启动，更稳定、更隐蔽。
平台的行为建模是动态的。即使第一天没检测出来，后续行为模式相似、IP 关联、登录频率过高也会触发系统判定。MasLogin 的策略是通过环境分散和行为差异化来延长可用周期。
WebDriver 自动化检测本质上是一场“伪装与识别”的持续竞赛。网站不断强化检测手段，自动化系统则持续优化环境拟真度。MasLogin 的策略，是让每一个环境都像一个“真实用户”那样独立存在——不同的系统、不同时区、不同的硬件指纹、不同的网络身份、不同的操作节奏。这不仅能有效应对 WebDriver 自动化检测，更为多账号运营、RPA 执行、批量数据采集提供了稳定、安全的运行基础。在反检测的世界里，不是要让网站“看不到”浏览器，而是要让它“相信这就是人”。