O vídeo “12 minutos para entender o ChatGPT-5” na verdade destrincha o DeepSeek Math v2 — um modelo de raciocínio matemático em larga escala treinado para gerar e verificar provas, indo além de LLMs que apenas otimizam a resposta final. O autor mostra por que a matemática é o teste mais rigoroso para IA (precisão absoluta, lógica passo a passo), apresenta a arquitetura Verifier → Meta-Verifier → Proof Generator (avaliador detecta falhas; meta-avaliador valida a fidelidade e bloqueia ‘alucinações de erro’; gerador de provas aprende com feedback verificável) e um prompt template que é praticamente uma aula-modelo de prompt engineering para pesquisa profunda. O modelo obtém resultados fortes em IMO/ProofBench, CMO e Butnam 2024 e usa test-time compute scaling (64 candidatos de prova + 64 análises de verificação) em problemas difíceis. Conclusão: mudar de “acertar a resposta” para “construir raciocínio verificável” — base para aplicações seguras em verificação de software, sistemas seguros, criptografia, ciência de materiais e engenharia.
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