Resumo aprofundado do DeepSeek Math-V2 — um modelo de raciocínio matemático em larga escala focado em “provas verificáveis”, não apenas em respostas finais. O vídeo explica por que a matemática é o teste mais rigoroso para IA, como a arquitetura Verifier + Meta-Verifier + Proof Generator funciona com recompensas verificáveis (RLAIF) para reduzir alucinações e falhas lógicas, e como o test-time compute scaling (várias tentativas de prova + várias rodadas de verificação) eleva a taxa de acerto. Com benchmarks no estilo IMO/Putnam/ProofBench, o trabalho destaca a mudança de paradigma: de “acertar a resposta” para “estar certo porque foi provado”. Inclui ainda um modelo de prompt engineering nível pesquisa (objetivos, formato de saída, rubricas, plano de contingência e autoavaliação). Útil para P&D, verificação formal de software, segurança de sistemas, criptografia, materiais/fármacos e ciência de dados. Otimizado para SEO com palavras-chave de alto volume: DeepSeek Math v2, raciocínio matemático, IMO benchmark, verificação de provas, LLM 2025.
Suas contas estão sempre sendo bloqueadas? Verificações de segurança constantes?Com o MasLogin, gerencie múltiplas contas com segurança — sem bloqueios, sem associação, sem detecção!Experimente grátis
