DeepSeekMath-V2 解析：數學推理與證明驗證的新標準

本片深入解讀 DeepSeekMath-V2（常被誤稱為「ChatGPT-5」）的關鍵創新：把焦點從「猜對答案」轉為「能被審計與重現的數學推理」。影片說明三段式架構（Verifier／Meta-Verifier／Proof Generator）如何對證明進行量表評分、次級核驗並反饋生成器，配合可驗證獎勵（Verifiable Rewards/RLAIF）與 Test-Time Compute Scaling（多候選證明＋多輪核驗），有效降低幻覺與邏輯缺口，在 IMO／Putnam／ProofBench 等嚴苛基準中呈現更穩定可信的表現。作者亦示範論文級「提示工程模板」：先定義目標、輸出格式、評分規則與備援策略，再要求模型自評，特別適合深度研究、程式與證明情境。整體代表從「對或不對」邁向「為什麼對且可驗」，利於企業與研究團隊在 2025 之後打造可審核、可追溯的 AI 工作流（形式化驗證、密碼學、安全系統、材料/藥物計算等）。