亞馬遜與 Shopify 爆款選品：數據驗證與獲利評估完整教學（2025）

本教程系統講解如何為 Amazon 與 Shopify 挑選高勝率商品：自細分市場（Niche）定位、競品避讓，到用 Ahrefs 評估搜尋需求與關鍵字難度（KD），再以 Jungle Scout 驗證亞馬遜銷量與競爭，配合 Google CTR 與轉化率（CVR）粗算收入潛力，並以 Alibaba 估算到岸成本（Landed Cost）。課程強調選品標準：不易碎、體積小、運輸友善、內在價值模糊（不易比價）、非品牌剛性、非易過時（避開電子與手機殼等快速迭代品類）、不易在實體店取得。以「膝部枕（knee pillow）」示例：4100 搜尋量、KD≈8、均價約 $29 與亞馬遜前頁分佈，推算需求、利潤空間與差異化機會（加大尺寸、降溫層、魔鬼氈固定等），並比較海內外採購：海外單價低但 MOQ 與交期長，國內溝通順暢且起訂量低。最後給出供應商與展會通道（Data Axle、Wholesale Central、Worldwide Brands、廣交會、Global Sources）與落地流程：腦暴 → 關鍵字驗證 → 亞馬遜銷量驗證 → 成本核算 → 評論挖掘改良 → 小量試單 → 上架測試 → 擴品與復購營運。