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在 2025 年,幾乎所有人都在談 LinkedIn 成長,但真正做對的人並不多。
一邊是每週超過 90 億次曝光的巨大流量池,另一邊卻只有約 1% 的使用者持續發文——這意味著:LinkedIn 不是「飽和」,而是「內容嚴重供不應求」。
對創始人、顧問、教練、自僱者來說,如果你想打造一個能持續帶來高價值客戶的個人品牌,LinkedIn 仍然是投報率極高的平台。本文會按照實戰課程的邏輯,拆解一套 從 0 到高價客戶 的完整 LinkedIn 成長系統。
一、LinkedIn 真的「捲」了嗎?數據背後真正的機會
很多人抱怨:「LinkedIn 已經太捲了,我現在進來太晚了。」
事實卻剛好相反:
- 平台每週有 數十億次內容曝光
- 真正每週持續發內容的創作者,只有極少數
- 相較於 Instagram、TikTok 那種高度娛樂化平台,LinkedIn 的動態牆遠沒到「刷不完」的程度
這帶來兩個關鍵結論:
- 好內容的生命週期更長:一篇結構清晰、有觀點、有故事的專業內容,可以在數天甚至數週內持續被推薦。
- 個人品牌門檻仍然不高:只要你能持續輸出垂直內容,在一個相對集中的細分領域,很快就能在「這條小賽道」裡變成 Top Voice,從而在不投廣告的情況下自然吸引客戶。
換句話說:
在 LinkedIn 上,「會寫 + 願意穩定輸出」 仍然是遠超大多數人的競爭優勢。
二、從「加錯人」到「加對人」:Dream 100 + 精準人脈策略
很多人在 LinkedIn 上的第一個誤區,是 亂加人:
什麼產業都加、什麼國家都加,只要看到「共同人脈」就按下連結邀請。
結果就是:
- Timeline 充滿與自己業務完全無關的內容
- 自己發文時,看見的人也不是目標客戶
- 內容互動率低,演算法判斷「沒人有興趣」,自然推薦就越來越少
影片中提到一個非常重要的概念:Dream 100。
它來自 Russell Brunson 的行銷體系,放到 LinkedIn 上,就是:
- 先列出你最想連結的 100 個「夢想人脈」: 產業 KOL 理想客戶 潛在合作夥伴
- 然後,不是先去「瘋狂私訊這 100 個人」,而是—— 先連結他們的圈子:也就是他們的追蹤者、互動者、同領域的夥伴。
這樣做有三個好處:
- 你的內容更容易被這些「Dream 100」間接看見(因為你出現在他們的社交圈層裡)。
- 你的 Timeline 被同一產業的人填滿,內容更匹配受眾興趣,互動率自然提高。
- LinkedIn 演算法喜歡「圈層內互動」,你會更容易進入相關人群的動態牆。
關鍵原則: 不要隨便加所有人,只加「有可能對你的內容有興趣的人」。
三、在發文前,先把「留言能力」練到頂
很多人的第二個錯誤是:
「一直埋頭寫自己的內容,卻從來不認真在別人文章底下留言。」
在 LinkedIn 的機制下,高品質留言本身就是一種內容形式,還能帶來三重收益:
- 建立專業權威感: 在產業頭部帳號的貼文底下,留下有洞見、有結構的長評,讓別人第一眼就看出你「不是路人」。
- 為你的個人檔案導流: 好的留言本身會被按讚、回覆、分享,很多人會順手點進你的個人頁面,這就是無形的免費曝光。
- 提前幫演算法「預熱」: 當你經常在特定圈層的內容下積極互動時,演算法已經開始「認識你」,等你自己發文時,會優先把你的內容推給這一圈人。
因此,在你還沒養成穩定發文習慣之前,更應該先做到:
- 每天挑 5~10 篇與你話題高度相關的貼文
- 留下認真、有觀點、有案例的留言,而不是「Great post 👍」這種敷衍句
- 適度 @ 相關人,提出問題或延伸觀點
可以把這當作:
「發文前 30 天,先做 30 天高品質留言訓練營」。
四、選題不要亂猜:用跨平台數據做「趨勢雷達」
LinkedIn 自身的趨勢數據並不豐富,很難像 TikTok、YouTube 那樣,即時看到哪些題目正在爆。
影片提出一個非常實用的做法:用其他平台來反推 LinkedIn 選題:
- 使用像 AnswerThePublic 這樣的工具,查看用戶圍繞某個關鍵字最常問的問題。
- 觀察 YouTube / TikTok / Instagram 上,目前與你細分領域相關、播放量或互動量突然上升的內容。
- 把這些「正在熱起來」的主題,用 適合 LinkedIn 的形式 重寫一遍: 更偏專業視角 有清晰邏輯結構 結合你的實務經驗,而不是單純翻譯或搬運
這樣做有兩個巨大優勢:
- 你發的不是「大家已經講過一萬遍」的舊題,而是跨平台剛剛熱起來的「新話題」;
- LinkedIn 內容供給不足,優質「新話題」就更容易跳出來,更有機會變成你所在細分圈層的小爆款。
總結一句: 趨勢來自全網,表達發生在 LinkedIn。
五、讓演算法幫你推:好內容必須有「短 Hook + 長正文 + 高互動結尾」
想在 LinkedIn 上被演算法「主動推著走」,只寫出好內容還不夠,你還需要為演算法設計結構。
1. 開頭:兩行之內解決「我為什麼要點開?」
LinkedIn 動態中常見的「展開更多 / See more」連結,是一個非常關鍵的信號:
只要有人點了「展開更多」,演算法就會認為:
「這則內容對讀者有吸引力,值得繼續推薦給更多人。」
因此,你要在開頭用 1~2 行短句 完成三件事之一:
- 丟出一個讓人不太舒服的問題(例如:你真的確定 LinkedIn 已經飽和了嗎?)
- 給出一個反直覺的事實(每週 90 億次曝光,但只有 1% 使用者持續發文)
- 或講出一個明確的結果承諾(我會拆解如果從 0 開始,如何在 LinkedIn 拿到高價值客戶)
只要使用者有一點好奇心,就會點「展開更多」,為演算法貢獻一次強信號。
2. 正文:簡潔、分段,讓人一眼看懂邏輯
正文部分建議使用:
- 小標題 + 短段落
- 列點整理步驟 / 關鍵要點
- 讓每一段都能單獨成為一句「有用資訊」
最忌諱的是長篇大段不分段,讓人完全不想讀完。
LinkedIn 的讀者多是職場人、管理者,他們的時間極其有限——看起來費力的內容,都會被自動忽略。
3. 結尾:不要用「完結撒花」,要用「引導深度留言」的問題
絕大多數 LinkedIn 貼文,到結尾只會寫:
- Thanks for reading
- Follow me for more
- 或什麼都不說
更好的做法是:
在結尾提出一個「只能用一兩句認真回答」的問題,而不是只需要「是 / 否」的問題。
例如:
- 你目前在 LinkedIn 發內容最大的阻力是什麼?
- 今年你在 LinkedIn 上看過最有價值的一篇貼文是什麼?為什麼?
- 如果你從 0 開始重新做 LinkedIn,你會先做哪一步?
這樣一來:
- 讀者更願意留下真實、有內容的留言
- 你有機會逐條認真回覆,形成多輪互動
- 留言區越熱鬧,演算法獲得的「互動信號」就越強,曝光也就越高
六、發文頻率不如「發文時機」重要:按受眾時區規畫你的內容日曆
很多人誤以為:
「每天發三則,一定比每天發一則效果好。」
影片裡給出的邏輯剛好相反:
LinkedIn 演算法並不在乎你發多少,而更在乎——在什麼時間、給誰看、互動品質如何。
實戰建議:
- 以你的理想客戶時區為主,而不是你自己的時區 如果你的核心客戶在北美,就優先按照北美工作時段發文 如果客戶在歐洲或東南亞,也要相應調整
- 綜合觀察: 早上通勤時間 午休前後 晚上「滑手機放鬆」的時間段
- 固定幾個「黃金時間」,堅持 4~8 週 記錄每則內容的曝光、互動狀況 在數據中尋找「你自己的最佳時段」
記住:穩定出現在對方日常使用 LinkedIn 的「那幾個時間」,比機械追求發文頻率更重要。
七、從戰術到系統:把 LinkedIn 變成你的「個人品牌成長引擎」
如果只看單一技巧,很容易陷入「今天學 Hook,明天學留言,後天學發文時間」的碎片焦慮。
更好的思路是,把上述所有要素串成一個 可重複的成長系統:
- 先釐清你的 Dream 100 + 對應圈層
- 每天固定時間在「目標圈層」底下 輸出高品質留言
- 用跨平台數據(如 AnswerThePublic、YouTube 熱門話題)反推選題
- 為每一則內容設計好:短 Hook + 清晰結構 + 高互動結尾
- 依理想客戶的時區與習慣設定發文時間
- 持續 60~90 天,迭代文案、選題與節奏
當你把這些拆成每日可執行的小動作,LinkedIn 就會從「零散發文」變成:持續帶來線索與客戶的個人品牌機器。
FAQ:2025 LinkedIn 成長最常見的幾個關鍵問題
Q1:LinkedIn 現在還適合從零開始做個人品牌嗎?會不會太晚?
不會。LinkedIn 目前最大的矛盾,是「流量很多,持續產出好內容的人很少」。只要你能圍繞一個清晰的細分領域,穩定輸出有結構、有觀點的內容,並且經營好自己的圈層(Dream 100 + 精準人脈),從零開始依然有很大的上升空間。與其說「太晚」,不如說現在才是內容能力有優勢的人快速突圍的窗口期。
Q2:我每週應該發多少則內容才算合理?
與其糾結數量,不如先確保:
- 每一則都做到「短 Hook + 清晰結構 + 有價值乾貨 + 可留言的問題結尾」;
- 在你的受眾最活躍的時間段發出去;
- 保持至少每週 2~3 則高品質內容 + 每天一定量的優質留言。 通常來說,堅持這樣的節奏 6~8 週,你就能看見曝光、追蹤與私訊詢問的明顯變化。
Q3:如果我比較內向,不擅長「個人 IP 式自我曝光」,還能用 LinkedIn 嗎?
完全可以。LinkedIn 的優勢在於:內容可以更專業、更務實,而不一定要很「綜藝化 / 娛樂化」。你可以選擇:
- 以案例解析、實戰拆解、產業觀察為主
- 用文字和結構展現你的思考深度,而不是拍大量影片
- 在留言區透過認真回覆問題,逐步建立「專業、可靠」的形象 對許多 B2B 領域來說,客戶更在乎你是否懂業務、懂問題,而不是你是否足夠「網紅」。